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Lexikon

Possible Maximum Loss (PML)

Möglicher Maximalverlust (PML) ist ein Begriff aus der Finanzanalyse, der das maximale potenzielle Verlustrisiko für eine Investition oder ein Portfolio beschreibt. In der Welt der Aktienanalyse spielt der PML eine entscheidende Rolle, da er Investoren dabei hilft, das Risiko ihrer Anlagen einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Der PML wird oft als Prozentsatz ausgedrückt und gibt an, wie viel Wertverlust ein Portfolio oder eine Anlage in einem ungünstigen Szenario im schlimmsten Fall erleiden könnte. Dieses Szenario basiert in der Regel auf vergangenen Finanzkrisen oder Marktverlusten. Es ist wichtig zu beachten, dass der PML eine hypothetische Darstellung darstellt und nicht garantiert, dass der Verlust tatsächlich eintreten wird.

Um den PML zu berechnen, werden verschiedene statistische Modelle und Tools verwendet, die historische Marktdaten analysieren und potenzielle zukünftige Volatilität berücksichtigen. Diese Modelle berücksichtigen auch die Korrelationen zwischen verschiedenen Vermögenswerten, um ein präzises Maß für das Risiko zu liefern.

Investoren nutzen den PML als wichtige Kennzahl, um das Risiko-Nutzen-Verhältnis ihrer Anlagen zu bewerten. Ein höherer PML bedeutet ein höheres Verlustrisiko, während ein niedriger PML auf potenziell stabilere Renditen hinweist. Es ist wichtig anzumerken, dass der PML nicht isoliert betrachtet werden sollte, sondern in Verbindung mit anderen Kennzahlen wie dem erwarteten Ertrag oder der Sharpe-Ratio.

Um das PML-Risiko zu begrenzen, können Investoren verschiedene Absicherungsstrategien anwenden, wie z.B. die Diversifikation ihres Portfolios durch den Einsatz verschiedener Anlageklassen oder den Einsatz von Stop-Loss-Aufträgen, um Verluste zu begrenzen.

Insgesamt ist das Verständnis des PML für Investoren von entscheidender Bedeutung, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen und das individuelle Risikoprofil ihrer Anlagen zu verstehen. Eine kritische Analyse des PML hilft Anlegern, das Risiko einer Anlage besser zu bewerten und potenzielle Verlustszenarien zu berücksichtigen, um ihre Portfolios widerstandsfähiger und besser geschützt zu machen.

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