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Meta Platforms veröffentlicht Llama 3 - das neue Sprachmodell mit KI-Funktionalität

  • Meta Platforms veröffentlicht Llama 3, ein neues Sprachmodell zur Stärkung der KI-Konkurrenz.
  • Das Modell wird in Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger integriert und ist als Open-Source-Software verfügbar.

Meta Platforms hat Llama 3 veröffentlicht, das neueste Update seines öffentlich zugänglichen Sprachmodells. Die neue KI-Funktionalität wird verwendet, um das Meta AI-Tool zu verbessern und in Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger zu integrieren.

Meta startet mit zwei Versionen des Modells: eines mit 8 Milliarden Parametern und eines mit 70 Milliarden Parametern. Die kleinste Version von Llama 3 ist so leistungsfähig wie die größte Version seines Vorgängers.

„Basierend auf den Benchmarks wird dies das intelligenteste und leistungsstärkste Modell seiner Art sein, das frei verfügbar ist“, sagte Chief Product Officer Chris Cox.

Meta veröffentlichte Llama 2 im Juli und brachte im September die erste Version seines Meta AI-Chatbots heraus. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen hat Meta sein Modell als „Open-Source“-Software veröffentlicht.

Meta kündigte an, in den kommenden Monaten weitere Llama 3-Modelle mit zusätzlichen Fähigkeiten herauszubringen, einschließlich der Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu kommunizieren. Ein noch größeres Modell mit 400 Milliarden Parametern ist in Arbeit.

Mit der Einführung von Llama 3 wird Meta AI in 13 weitere englischsprachige Märkte ausgerollt, darunter Australien und Kanada. In der Europäischen Union wird es zum Start nicht verfügbar sein.

Die Bildgenerierungsfunktion von Meta AI, Emu, wird ebenfalls verbessert, um schneller Ergebnisse zu liefern, die von höherer Qualität sind.

Meta konzentriert sich darauf, diese KI-Fortschritte kostenlos für seine Nutzer zu demokratisieren. Ein monatliches Abonnementmodell wird in Betracht gezogen, wenn größere Versionen von Llama verfügbar sind.

Meta hat synthetische Daten verwendet, um Llama 3 zu trainieren. Technologieunternehmen müssen Lösungen finden, um mehr Daten für das Training ihrer KI-Modelle zu beschaffen oder zu erstellen.

Quelle: Eulerpool Research Systems

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