Produktionsprobleme bei Nvidia und TSMC verzögern Auslieferung neuer KI-Chips
- Nvidia und TSMC stehen vor Produktionsproblemen bei neuen KI-Chips.
- Aktienkurse beider Unternehmen sind stark gefallen.
Nvidia und TSMC stehen vor Produktionsherausforderungen bei der nächsten Generation ihrer leistungsstärksten KI-Chips. Dies könnte die geplanten Auslieferungen für dieses Jahr verzögern.
Die neuen Designs von Nvidia, basierend auf einem neuen Herstellungsverfahren von TSMC, haben bei bestimmten Modellen der Blackwell-Familie Komplikationen verursacht.
Am Montag fielen die Aktien von Nvidia um bis zu 15 Prozent, während TSMC an der taiwanesischen Börse um 10 Prozent nachgab. Bis 12 Uhr in New York hatte sich der Rückgang von Nvidia auf 6 Prozent moderiert.
Kunden wie Microsoft, Google, Meta und Amazon haben sich bereits darauf vorbereitet, Nvidias neueste Chips zu kaufen. Analysten prognostizieren, dass in den nächsten fünf Jahren bis zu 1 Billion Dollar in Rechenzentren investiert werden könnten.
Die Sorgen an der Wall Street über die Nachhaltigkeit des KI-Booms haben zugenommen. Nvidias Marktwert ist seit Mitte Juni um etwa 750 Milliarden Dollar gesunken. Der Hedgefonds Elliott Management sieht Nvidia und andere große Technologieaktien als überbewertet an.
Bei der Vorstellung der neuen Chips im März erklärte Nvidia-CEO Jensen Huang, dass Blackwell doppelt so leistungsfähig für das Training von KI-Modellen sein werde wie sein Vorgänger Hopper.
Eine mit dem Herstellungsprozess vertraute Person sagte, dass es Schwierigkeiten beim Übergang zur Massenproduktion des Blackwell-Chips gebe. Diese Probleme seien auf den Interposer zurückzuführen.
Nvidia lehnte einen Kommentar ab, bekräftigte jedoch, dass Blackwell-Sampling begonnen hat und die Produktion auf Kurs ist, um in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 hochzufahren. TSMC reagierte nicht auf eine Anfrage zur Stellungnahme.
Die Probleme verdeutlichen die enormen technischen Herausforderungen bei der Integration der Leistung der neuesten KI-Chips in einen begrenzten Raum.
TSMC hatte im vergangenen Jahr Schwierigkeiten, die Kapazität seiner fortschrittlichsten Produktionstechnologie schnell genug zu erhöhen. CEO CC Wei sagte, dass das Unternehmen bis Ende dieses Jahres nicht in der Lage sein werde, Angebot und Nachfrage auszugleichen.
Mark Li, ein Halbleiteranalyst bei Bernstein, sagte, Nvidia müsse wahrscheinlich eine geringfügige Designänderung vornehmen, um das Problem zu beheben. Analysten von BNP Paribas erwarten jedoch nicht, dass die Verzögerung die mittel- bis langfristige Geschichte für Nvidia beeinflussen wird.
Analysten von Citi schätzten, dass die Verzögerung die Rechenzentrumsumsätze von Nvidia im Quartal, das im Januar endet, um bis zu 15 Prozent reduzieren könnte.
