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Lexikon

Process Mining

Prozess Mining ist eine innovative Methode zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe von Daten aus IT-Systemen. Es ermöglicht Unternehmen, ihre internen Abläufe detailliert zu verstehen und ineffiziente Prozesse zu identifizieren.

Das Prozess Mining ist eine Art forensischer Ansatz, der auf der Verwendung von Ereignisdaten aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen basiert. Mithilfe spezialisierter Software werden diese Daten extrahiert und analysiert, um die tatsächlichen Prozessabläufe visualisieren zu können. Auf diese Weise wird es möglich, Abweichungen, Engpässe und Redundanzen innerhalb eines Prozesses zu erkennen, die bisher möglicherweise unentdeckt geblieben sind.

Die Analyse der Prozessdaten liefert wertvolle Erkenntnisse, um Geschäftsprozesse zu verstehen und zu optimieren. Prozess Mining ermöglicht es, den "As-Is"-Prozess, also den aktuellen Zustand eines Prozesses, abzubilden und mit dem "Soll-Zustand", also der gewünschten Prozessstruktur, zu vergleichen.

Durch die Identifizierung von Flaschenhälsen und Engpässen können Unternehmen ihre Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit steigern. Darüber hinaus unterstützt Prozess Mining die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen, indem es Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Prozessabläufen gewährleistet.

Ein wichtiger Aspekt des Prozess Minings ist die kontinuierliche Überwachung von Prozessen. Durch die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten können Unternehmen mögliche Probleme frühzeitig erkennen und proaktiv handeln.

Insgesamt bietet Prozess Mining eine effektive Möglichkeit, um Geschäftsprozesse zu verstehen, zu optimieren und die Unternehmensleistung zu verbessern. Es ist ein essenzielles Werkzeug für Unternehmen, die kontinuierlich nach Verbesserungen streben und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern möchten.

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