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Infosys setzt auf maßgeschneiderte KI-Modelle: Chancen und Herausforderungen im IT-Sektor

  • Infosys setzt auf kleinere, maßgeschneiderte KI-Modelle zur Steigerung der Produktivität.
  • Die indische IT-Industrie steht vor Herausforderungen durch KI und geopolitische Faktoren.

Infosys, ein führender indischer IT-Dienstleister, fokussiert sich auf kleinere, maßgeschneiderte KI-Modelle. Diese sollen Unternehmen helfen, ihre Produktivität zu steigern und ihre KI-Strategien eigenständig zu gestalten.

Nandan Nilekani, Vorsitzender von Infosys, betont die Effektivität kleiner Sprachmodelle, die auf spezifische Daten trainiert werden. Unternehmen müssen keine riesigen Modelle entwickeln, um von KI zu profitieren.

Infosys entwickelt KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse von Kunden in über 50 Ländern zugeschnitten sind. Kürzlich wurden zwei kleine Sprachmodelle in Zusammenarbeit mit Nvidia vorgestellt, die in Produkte wie Finacle integriert sind.

Die Technologie ist mittlerweile so zugänglich, dass Modelle innerhalb weniger Monate entwickelt werden können. Dies bietet Chancen für etablierte Dienstleister, während Start-ups, die in große Modelle investiert haben, vor Herausforderungen stehen.

Analysten warnen, dass Indiens Outsourcing-Industrie durch KI unter Druck geraten könnte. Dienstleister wie Infosys könnten jedoch eine Schlüsselrolle spielen, indem sie Unternehmen beim Aufbau eigener Modelle unterstützen.

Nilekani räumt ein, dass KI einige Arbeitsfunktionen ersetzen könnte, sieht jedoch auch neue Rollen für Fachkräfte, die KI-Modelle entwickeln und anwenden.

Die indische IT-Industrie, die über 5 Millionen Menschen beschäftigt, erlebt ein verlangsamtes Wachstum. Nilekani erwartet keinen signifikanten Anstieg der Mitarbeiterzahlen, bedingt durch KI-Fortschritte und die schwache globale Wirtschaft.

Eine mögliche Wiederwahl Donald Trumps als US-Präsident könnte positive Effekte für die IT-Industrie haben, trotz früherer Visa-Beschränkungen. Marktliberalisierungen könnten Wachstum und Übernahmen fördern.

Quelle: Eulerpool Research Systems