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Lexikon

Variable, erklärende

Die Variable, erklärende ist ein Begriff aus der Statistik und der Finanzanalyse, der verwendet wird, um den Grad zu beschreiben, in dem eine unabhängige Variable eine abhängige Variable erklären kann. In der Finanzanalyse werden Variablen als Maßeinheiten eingesetzt, um Aktienkursbewegungen zu erklären und vorherzusagen. Eine variable erklärende ist daher eine Variable, die verwendet wird, um die Veränderungen einer Aktie zu erklären.

Beispielhaft kann die variable erklärende verwendet werden, um den Einfluss des Gewinnwachstums auf den Aktienkurs eines Unternehmens zu quantifizieren. Hierbei kann das Gewinnwachstum als unabhängige Variable betrachtet werden, während der Aktienkurs als abhängige Variable betrachtet wird. Durch die Analyse der Beziehung zwischen diesen beiden Variablen können Anleger und Analysten herausfinden, wie stark das Gewinnwachstum die Aktienbewertung beeinflusst.

Die Verwendung von variablen erklärenden ist von entscheidender Bedeutung, um Aktienanalysen gut fundiert und objektiv zu gestalten. Dabei sollten Analysten verschiedene Faktoren berücksichtigen, die als mögliche erklärende Variablen dienen könnten. Dazu gehören Fundamentaldaten wie Gewinne, Umsatz, Dividendenrendite, aber auch technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte oder relative Stärke.

Bei der Verwendung von variablen erklärenden sollten Analysten darauf achten, dass diese Variablen statistisch signifikant sind und einen bedeutenden Einfluss auf die abhängige Variable haben. Dies geschieht normalerweise durch die Durchführung statistischer Tests wie Regressionsanalysen. Durch die Verwendung eines breiten Spektrums an variablen erklärenden können Analysten ein umfassendes Verständnis für die Aktienbewertung entwickeln und besser fundierte Anlageentscheidungen treffen.

Insgesamt ermöglicht die Verwendung von variablen erklärenden eine gründliche und systematische Untersuchung der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen. Dies ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung präziser Aktienbewertungsmodelle und kann dazu beitragen, das Anlageergebnis zu verbessern.

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