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Lexikon

Sargan-Test

Sargan-Test:

Der Sargan-Test ist eine statistische Methode, die in der Ökonometrie zur Überprüfung der Gültigkeit von Instrumentenvariablen bei linearen Regressionsmodellen verwendet wird. Benannt nach dem renommierten ökonometrischen Forscher Jozef Sargan, wird dieser Test häufig zur Bewertung der sogenannten endogenen Variablen eingesetzt.

Der Sargan-Test bewertet die Effizienz und Relevanz der Instrumentenvariablen, indem er die Überidentifikation des linearen Regressionsmodells analysiert. Bei der Anwendung dieses Tests wird überprüft, ob die Instrumentenvariablen die Kriterien der Endogenität erfüllen. Endogenität bedeutet, dass die instrumentelle Variable in der Modellierung miteinander korreliert ist und dadurch die Schätzung verfälschen kann. Der Sargan-Test ermöglicht es, diese endogene Variable zu identifizieren und somit die Kausalität zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variable korrekt zu bewerten.

In der praktischen Anwendung wird der Sargan-Test wie folgt durchgeführt: Zunächst werden die Instrumentenvariablen geschätzt und mit den entsprechenden endogenen Variablen kontrolliert. Anschließend wird die Differenz zwischen den tatsächlichen und den geschätzten Werten berechnet und auf statistische Signifikanz getestet. Wenn der Sargan-Test zeigt, dass die endogenen Variablen nicht statistisch signifikant mit den Instrumentenvariablen korreliert sind, kann davon ausgegangen werden, dass das lineare Regressionsmodell gültig ist und die Instrumentenvariablen effizient und relevant sind.

Der Sargan-Test ist ein entscheidendes Werkzeug für die Ermittlung der Kausalbeziehungen zwischen variablenkomplexen Regressionsmodellen und hat in der wissenschaftlichen Gemeinschaft eine breite Anwendung gefunden. Durch seine präzise Analyse der Instrumentenvariablen stellt der Sargan-Test sicher, dass die Ergebnisse einer ökonometrischen Analyse zuverlässig und aussagekräftig sind.

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