Nvidia Aktienanalyse: der mit Abstand größte Profiteur von GPT/OpenAI, Cloud und Gaming

• 1993

  Gründung. Nvidia wird von Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet. Das Unternehmen konzentriert sich zunächst auf die Herstellung von Grafikkarten für den PC-Markt.
• 1999

  Börsengang. Nvidia geht an die Börse und wird an der Nasdaq gelistet. Der Börsengang gibt dem Unternehmen das nötige Kapital, um weiter zu expandieren.
• 2000

  Visual Computing entsteht. Einführung des GeForce 256, der ersten Grafikkarte mit Hardware-Unterstützung für Transform and Lighting (komplexe mathematische Funktionen, die bislang nur in Software berechnet werden konnten, was deutlich langsamer ist als spezialisierte Hardware-Chips). Der GeForce 256 ist ein Meilenstein in der Geschichte der Grafikkarten, da er erstmals bestimmte Berechnungen, die zuvor vom Prozessor ausgeführt wurden, in Hardware erledigte. Dies führte zu einer deutlichen Verbesserung der Grafikleistung.
• 2002

  Systems on a Chip. Einführung des nForce, eines Chipsatzes für AMD-Prozessoren, der erstmals integrierte Grafik- und Soundfunktionen bot. Der nForce war eine wichtige Entwicklung für Nvidia, da er das Unternehmen erstmals auch im Chipsatz-Markt etablierte.
• 2006

  Software und Hardware rücken immer näher. Nvidia kombiniert Hardware und Software so gut wie kein anderer Chip-Hersteller. Das Ergebnis sind herausragende Grafikleistungen. Einführung der GeForce 8800, die als erste Grafikkarte DirectX 10 unterstützte. Die GeForce 8800 war eine der erfolgreichsten Grafikkarten von Nvidia und bot erstmals volle Unterstützung für DirectX 10, das zu diesem Zeitpunkt das neueste Grafik-API von Microsoft war.
• 2012

  Vorreiter der KI. Einführung der Kepler-Architektur, die den Grundstein für Nvidias Erfolg im Bereich des maschinellen Lernens legte. Die Kepler-Architektur bot erstmals Unterstützung für CUDA, eine von Nvidia entwickelte Programmierschnittstelle für parallele Berechnungen auf Grafikkarten. Dies ermöglichte es Entwicklern, komplexe Rechenaufgaben auf Grafikkarten auszulagern und führte zu einem schnellen Wachstum im Bereich des maschinellen Lernens.
• 2016

  Maschinelles Lernen. Einführung der Pascal-Architektur, die erstmals Tensor-Kerne zur Beschleunigung von Deep-Learning-Algorithmen bot. Die Pascal-Architektur war ein wichtiger Schritt für Nvidia im Bereich des maschinellen Lernens, da sie erstmals spezielle Kerne zur Beschleunigung von Deep-Learning-Algorithmen bot. Dies führte zu einer deutlichen Verbesserung der Leistung und trug dazu bei, dass Nvidia zur führenden Kraft im Bereich des maschinellen Lernens wurde.
• 2020

  Abgesagte ARM Übernahme. Ankündigung der Übernahme von ARM, einem Unternehmen, das Prozessorarchitekturen für eine Vielzahl von Anwendungen entwirft. Die Übernahme von ARM würde Nvidia zu einem wichtigen Anbieter von Prozessorarchitekturen für Smartphones, Tablets und andere Geräte machen. Nvidia wollte ARM von SoftBank kaufen. Dies würde das Portfolio von Nvidia erheblich erweitern und das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur im Bereich der mobilen Geräte machen. Diese Übernahme wurde allerdings abgesagt, in beidseitigem Einvernehmen. Als Grund wurde genannt, dass die regulatorischen Hürden wohl zu hoch seien (Stichwort: Kartellgesetz). ARM soll nun von SoftBank separat an die Börse gebracht werden.
• Heute

  Nvidia Aktie wird der Marktführer. Heute steht Nvidia an der Spitze einer ganzen Reihe von Innovationen bei GPUs. Mit dem Vormarsch von Parallel Computing (der parallelen Berechnung von Millionen bis Milliarden von Rechenschritten, die bislang der Reihe nach ausgeführt wurden) haben GPUs die bisherigen CPUs mehr und mehr abgelöst. Kurz könnte man auch sagen: Die Zukunft wird parallel. Herausragende GPUs sind die Grundvoraussetzung für KI Software und Gaming. Damit wird Nvidia zum Schaufelverkäufer unter den KI-Goldgräbern und wird plötzlich so attraktiv wie nie zuvor.

We attract the world's best people, so we can achieve our highest aim: building a company that lets us do our life's work, at the highest level of our craft. The computing platforms we build are loved by the most demanding computer users—gamers, designers, and scientists.

Wir ziehen die besten Menschen der Welt an, um unser höchstes Ziel zu erreichen: Ein Unternehmen aufzubauen, das uns ermöglicht, unser Lebenswerk auf höchstem Niveau auszuführen. Die von uns entwickelten Computing-Plattformen sind bei den anspruchsvollsten Computernutzern beliebt - Gamern, Designern und Wissenschaftlern.