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Lexikon

Distributed Data Processing (DDP)

Distributed Data Processing (DDP), also known as Verteilte Datenverarbeitung, ist ein Konzept der Datenverarbeitung, bei dem die Verarbeitung von Daten auf mehrere physisch verteilte Systeme aufgeteilt wird. Es handelt sich um eine innovative Methode, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und analysieren zu können.

Bei der Distributed Data Processing Architektur wird die Last der Datenverarbeitung auf mehrere Computer oder Server verteilt, die über ein Netzwerk miteinander verbunden sind. Jeder Knoten des Netzwerks übernimmt einen Teil der Datenverarbeitung und arbeitet gleichzeitig und parallel mit den anderen Knoten zusammen. Dadurch wird die Verarbeitungszeit deutlich reduziert und eine höhere Leistungsfähigkeit erreicht.

Ein entscheidender Vorteil von Distributed Data Processing ist die Skalierbarkeit. Da die Verarbeitung der Daten auf mehrere Knoten verteilt ist, kann die Rechenleistung je nach Bedarf flexibel erhöht oder reduziert werden. Dies ermöglicht eine effiziente Nutzung der Ressourcen und eine kostengünstige Skalierung der Datenverarbeitung.

Des Weiteren bietet DDP eine erhöhte Ausfallsicherheit. Falls ein Knoten im Netzwerk ausfällt, kann die Datenverarbeitung problemlos von anderen Knoten übernommen werden. Dies gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit und verbessert die Robustheit des Systems.

Distributed Data Processing wird in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt, insbesondere bei Big Data-Analysen, maschinellem Lernen und in der Finanzindustrie. Durch die Verteilung der Datenverarbeitung können große Mengen von Daten in kürzerer Zeit analysiert werden, was zu fundierten Erkenntnissen und Entscheidungen führt.

Insgesamt ist Distributed Data Processing ein leistungsstarkes Konzept, das es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Durch die Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit bietet DDP eine solide Grundlage für datenintensive Anwendungen und trägt zur Optimierung der Geschäftsprozesse bei.

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